Yapay Zeka Destekli No-Code Yazılım Geliştirme ve Yayınlama (Giriş Seviye) Sertifika Programı

Yapay Zekâ Destekli No-Code Yazılım Geliştirme ve Yayınlama Sertifika Programı, yazılım bilgisi gerektirmeden uygulama geliştirmek isteyenler için tasarlanmış uygulamalı bir eğitimdir. Katılımcılar, yapay zekâ destekli No-Code araçlar ve prompt tabanlı yaklaşımlar kullanarak bir fikri uçtan uca çalışır bir web uygulamasına dönüştürmeyi ve güvenli şekilde yayına almayı öğrenir. Eğitim süresince temel sunucu, barındırma ve yayınlama süreçlerine dair pratik farkındalık kazanılır; eğitim sonunda katılımcılar kendi projelerini sürdürülebilir biçimde yönetebilecek yetkinliğe sahip olur.

Toplam Süre: 10 Saat
Eğitim Türü: Uygulamalı
Saat : 19.00 – 21.00
2.000,00
-
+

Ders İçeriği

Bu eğitimde katılımcılar;

No-Code yazılım yaklaşımının temel prensiplerini ve yapay zekâ destekli yazılım geliştirme süreçlerini kavrayarak, yazılım bilgisine ihtiyaç duymadan bir uygulamayı uçtan uca geliştirmeyi ve yayına almayı öğreneceklerdir.

Eğitim kapsamında katılımcılar;

  • No-Code ve Low-Code yaklaşımlarının yazılım geliştirme sürecindeki yerini ve kullanım alanlarını,

  • Yapay zekâ destekli No-Code geliştirme ortamlarının (Antigravity) çalışma mantığını,

  • Bir yazılım uygulamasının fikir aşamasından çalışır hâle getirilmesine kadar olan temel adımları,

  • Prompt tabanlı yazılım geliştirme yaklaşımını ve etkili prompt yazım tekniklerini,

  • Yapay zekâ ile uygulama arayüzü ve işlevsel yapıların oluşturulmasını,

  • Kullanıcıdan veri alan ve bu veriyi işleyen basit bir web uygulamasının geliştirilmesini,

  • Uygulama geliştirme sürecinde karşılaşılan yaygın hataları ve bu hatalara yönelik çözüm yaklaşımlarını,

  • No-Code projelerde temel güvenlik ilkelerini, kullanıcı verisinin korunmasını ve gizli bilgilerin yönetimini,

  • Sunucu (server), barındırma (hosting) ve alan adı (domain) kavramlarını,

  • Geliştirilen bir uygulamanın canlı ortama taşınması (yayına alınması) sürecini,

  • Yayın sonrası bakım, güncelleme ve sürdürülebilirlik konularında dikkat edilmesi gereken hususları,

  • Geliştirilen uygulamanın gerçek kullanım senaryolarına uygun şekilde yönetilmesini

öğreneceklerdir.


Eğitim Sonunda Katılımcılar;

  • Yazılım bilgisi gerektirmeden yapay zekâ destekli No-Code araçlar ile uygulama geliştirebilecek,

  • Prompt kullanarak uygulamanın davranışlarını ve çıktılarını yönetebilecek,

  • Geliştirdikleri uygulamayı güvenli bir şekilde yayına alabilecek,

  • Temel sunucu ve yayınlama süreçleri hakkında farkındalık kazanacak,

  • No-Code yazılım geliştirme yaklaşımını farklı projelerde uygulayabilecek bilgi ve beceriye sahip olacaklardır.

Ders Programı

Toplam Süre: 10 Saat

Eğitim Türü: Uygulamalı

1. Saat

  • No-Code yazılım yaklaşımının tanıtılması
  • Yapay zekâ destekli No-Code geliştirme mantığının açıklanması
  • Eğitim boyunca geliştirilecek örnek uygulamanın tanıtılması
  • Antigravity geliştirme ortamına giriş

2. Saat

  • Antigravity geliştirme ortamının kurulumu
  • Proje oluşturma ve temel yapılandırma işlemleri
  • Uygulama klasör yapısının oluşturulması

3. Saat

  • Uygulama arayüzünün oluşturulması
  • Kullanıcıdan veri alacak alanların tasarlanması
  • İlk çalışan ekranın hazırlanması

4. Saat

  • Prompt tabanlı yazılım geliştirme yaklaşımının uygulanması
  • Kullanıcı verisinin yapay zekâ ile işlenmesi
  • Uygulama iş mantığının oluşturulması

5. Saat

  • Prompt iyileştirme teknikleri
  • Hatalı çıktıların analizi ve düzeltilmesi
  • Uygulamanın daha tutarlı çalışmasının sağlanması

6. Saat

  • No-Code projelerde güvenlik kavramları
  • API anahtarları ve gizli bilgilerin yönetimi
  • Kullanıcı verilerinin korunmasına yönelik önlemler

7. Saat

  • Sunucu (server) kavramının açıklanması
  • Barındırma (hosting) ve alan adı (domain) bilgileri
  • Uygulamanın çalışacağı ortamın belirlenmesi

8. Saat

  • Uygulamanın canlı ortama taşınması (yayınlama süreci)
  • Yayın sırasında yapılan ayarlar
  • Uygulamanın erişilebilir hâle getirilmesi

9. Saat

  • Yayın sonrası kontrol ve test işlemleri
  • Güncelleme ve bakım süreçleri
  • Performans ve sürdürülebilirlik değerlendirmesi

10. Saat

  • Geliştirilen uygulamanın genel değerlendirilmesi
  • Baştan sona sürecin tekrar gözden geçirilmesi
  • Eğitim çıktılarının değerlendirilmesi ve sertifikasyon süreci